Mi pronóstico para Semana Santa (6-12 Abril).
El modelo exponencial con coeficiente de determinación de 0.968 ya no es tan fuerte como el modelo cúbico con coeficiente de 0.999, por lo que haré la predicción con el cúbico y un margen de error del 10% para el intervalo con el mejor y peor escenario. Esto con el fin de hacer conciencia y quedarnos en casa para continuar con este modelo y no con el exponencial como está en otros países. Los resultados pueden cambiar después de Semana Santa si no cuidamos nuestra distancia.

Casos Acumulados
Modelo Cúbico
P(x) = 0.082x^3 - 2.051x^2 + 15.933x - 30.556

Pronóstico 6/ Abril (Día 39 de pandemia): 2143 - 2569 casos
Pronóstico 7/ Marzo (Día 40 de pandemia): 2316 - 2830 casos
Pronóstico 8/ Abril (Día 41 de pandemia): 2544 - 3109 casos
Pronóstico 9/ Abril (Día 42 de pandemia): 2786 - 3405 casos
Pronóstico 10/ Abril (Día 43 de pandemia): 3044 - 3720 casos
Pronóstico 11/ Abril (Día 44 de pandemia): 3316 - 4053 casos
Pronóstico 12/ Abril (Día 45 de pandemia): 3605 - 4406 casos

Fallecimientos
El modelo exponencial con coeficiente de determinación de 0.988 y el modelo cúbico con coeficiente de 0.989, en este caso
los fallecimientos si se comportan lo más cercano al modelo exponencial. Con esto haré la predicción del mejor y peor escenario. Esto con el fin de hacer conciencia y quedarnos en casa. Los resultados pueden cambiar después de Semana Santa si no cuidamos nuestra distancia.

Modelo Cúbico
P(x) = 0.009x^3 - 0.316x^2 + 60.851
Modelo Exponencial
P(x) = 0.007e^(0.253x)

Pronóstico 6/ Abril (Día 39 de pandemia): 114 - 135 defunciones
Pronóstico 7/ Marzo (Día 40 de pandemia): 131 - 174 defunciones
Pronóstico 8/ Abril (Día 41 de pandemia): 150 - 224 defunciones
Pronóstico 9/ Abril (Día 42 de pandemia): 170 - 288 defunciones
Pronóstico 10/ Abril (Día 43 de pandemia): 192 - 371 defunciones
Pronóstico 11/ Abril (Día 44 de pandemia): 216 - 478 defunciones
Pronóstico 12/ Abril (Día 45 de pandemia): 241 - 616 defunciones

Recuerda seguirme en mis redes sociales como jaramaticas