abril 12, 2020
Mi pronóstico para Semana de Pascua (13-19 Abril).
El modelo exponencial con coeficiente de determinación de 0.962 (peor escenario) no es tan fuerte como el modelo cúbico con coeficiente de 0.999 (mejor escenario). Esto con el fin de hacer conciencia y quedarnos en casa para continuar con este modelo y no con el exponencial como está en otros países. Los resultados pueden cambiar si no cuidamos nuestra distancia.
El modelo exponencial con coeficiente de determinación de 0.962 (peor escenario) no es tan fuerte como el modelo cúbico con coeficiente de 0.999 (mejor escenario). Esto con el fin de hacer conciencia y quedarnos en casa para continuar con este modelo y no con el exponencial como está en otros países. Los resultados pueden cambiar si no cuidamos nuestra distancia.
Casos Acumulados
Modelo Cúbico (mejor escenario)
P(x) = 0.139x^3 - 5.644x^2 + 82.059x - 372.585
Modelo Exponencial (peor escenario)
P(x) = 1.696*e^(0.192*x)
Modelo Cúbico (mejor escenario)
P(x) = 0.139x^3 - 5.644x^2 + 82.059x - 372.585
Modelo Exponencial (peor escenario)
P(x) = 1.696*e^(0.192*x)
Pronóstico 13/ Abril (Día 46 de pandemia): 4989 - 11618 casos
Pronóstico 14/ Abril (Día 47 de pandemia): 5448 - 14077 casos
Pronóstico 15/ Abril (Día 48 de pandemia): 5935 - 17056 casos
Pronóstico 16/ Abril (Día 49 de pandemia): 6450 - 20667 casos
Pronóstico 17/ Abril (Día 50 de pandemia): 6995 - 25041 casos
Pronóstico 18/ Abril (Día 51 de pandemia): 7571 - 30342 casos
Pronóstico 19/ Abril (Día 52 de pandemia): 8178 - 36764 casos
Fallecimientos
El modelo exponencial con coeficiente de determinación de 0.988 y el modelo cúbico con coeficiente de 0.995, en este caso los fallecimientos si se comportan lo más cercano al modelo cúbico al igual que los acasos acumulados. Con esto haré la predicción del mejor y peor escenario. Esto con el fin de hacer conciencia y quedarnos en casa. Los resultados pueden cambiar si no cuidamos nuestra distancia.
Modelo Cúbico
P(x) = 0.014x^3 - 0.535x^2 + 116.362
Modelo Exponencial
P(x) = 0.012e^(0.234x)
Pronóstico 13/ Abril (Día 46 pandemia): 347 - 567 defunciones
Pronóstico 14/ Abril (Día 47 pandemia): 388 - 717 defunciones
Pronóstico 15/ Abril (Día 48 pandemia): 432 - 906 defunciones
Pronóstico 16/ Abril (Día 49 pandemia): 479 - 1145 defunciones
Pronóstico 17/ Abril (Día 50 pandemia): 529 - 1447 defunciones
Pronóstico 18/ Abril (Día 51 pandemia): 582 - 1828 defunciones
Pronóstico 19/ Abril (Día 52 pandemia): 638 - 2310 defunciones
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Pronóstico 14/ Abril (Día 47 de pandemia): 5448 - 14077 casos
Pronóstico 15/ Abril (Día 48 de pandemia): 5935 - 17056 casos
Pronóstico 16/ Abril (Día 49 de pandemia): 6450 - 20667 casos
Pronóstico 17/ Abril (Día 50 de pandemia): 6995 - 25041 casos
Pronóstico 18/ Abril (Día 51 de pandemia): 7571 - 30342 casos
Pronóstico 19/ Abril (Día 52 de pandemia): 8178 - 36764 casos
Fallecimientos
El modelo exponencial con coeficiente de determinación de 0.988 y el modelo cúbico con coeficiente de 0.995, en este caso los fallecimientos si se comportan lo más cercano al modelo cúbico al igual que los acasos acumulados. Con esto haré la predicción del mejor y peor escenario. Esto con el fin de hacer conciencia y quedarnos en casa. Los resultados pueden cambiar si no cuidamos nuestra distancia.
Modelo Cúbico
P(x) = 0.014x^3 - 0.535x^2 + 116.362
Modelo Exponencial
P(x) = 0.012e^(0.234x)
Pronóstico 13/ Abril (Día 46 pandemia): 347 - 567 defunciones
Pronóstico 14/ Abril (Día 47 pandemia): 388 - 717 defunciones
Pronóstico 15/ Abril (Día 48 pandemia): 432 - 906 defunciones
Pronóstico 16/ Abril (Día 49 pandemia): 479 - 1145 defunciones
Pronóstico 17/ Abril (Día 50 pandemia): 529 - 1447 defunciones
Pronóstico 18/ Abril (Día 51 pandemia): 582 - 1828 defunciones
Pronóstico 19/ Abril (Día 52 pandemia): 638 - 2310 defunciones
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